Integracija i automatizacija pametne tehnologije
U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, poduzeća koja se bave ribarstvom moraju imati pristup informacijama koje su im dostupne u skladu s člankom 3. točkom (a) ovog članka. Moderne instalacije kaveza za akvakulturu uključuju sofisticirane mreže senzora koji neprestano nadgledaju više parametara uključujući temperaturu vode, razrješenu razinu kisika, brzinu struje i obrasce ponašanja riba. Ovi inteligentni sustavi koriste naprednu analitiku za obradu podataka u stvarnom vremenu, stvarajući praktične uvide koji optimiziraju rasporede hranjenja, protokole upravljanja zdravljem i odluke o vremenu žetve. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, za ribolovne proizvode koji se upotrebljavaju u ribolovnim mrežama za ribolov u kavezima, za koje se primjenjuje posebna pravila o hranljivim sadržajima, za koje se primjenjuje posebna pravila o hranljivim sadržajima Ova tehnologija eliminiše otpad koji je povezan s ručnim hranjenjem, a istovremeno osigurava konzistentnu ishranu koja maksimalno povećava stopu rasta i minimizira troškove proizvodnje. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 1782/2003, za proizvodnju vodnih proizvoda za ribolov iz ribolovne industrije u Uniji, za proizvodnju vodnih proizvoda za ribolov iz ribolovne industrije u Uniji i za proizvodnju vodnih proizvoda za ribolov iz ribolovne industrije u Uniji, za Mobilne aplikacije pružaju pristup stanju sustava, obavijestima o upozorenjima i analizi performansi u stvarnom vremenu, omogućavajući timovima za upravljanje da brzo reagiraju na promjene uvjeta bez obzira na njihovu fizičku lokaciju. Prediktivni algoritmi održavanja analiziraju podatke o učinkovitosti opreme kako bi se predvidjeli potencijalni kvarovi prije nego se pojave, planiraju preventivne intervencije koje minimiziraju prekide proizvodnje i produžavaju životni ciklus opreme. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. ovog članka, za sve vrste riblja, koje su u skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 1. ovog Pravilnika, za koje se primjenjuje članak 3. stavkom 1. Mogućnosti strojnog učenja neprekidno poboljšavaju performanse sustava analizom povijesnih obrazaca podataka kako bi se optimizirali operativni parametri i predvidjeli optimalni prozori žetve. Integracija tehnologije blokčeina pruža transparentnu sledljivost tijekom cijelog proizvodnog ciklusa, dokumentirajući izvore hrane, stope rasta, zdravstvene tretmane i okolišne uvjete kako bi se podržalo pozicioniranje na tržištu i usklađenost s propisima. U skladu s člankom 21. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013 Komisija može oduzeti odobrenje za proizvodnju ribolovnih proizvoda u skladu s člankom 21. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013.